Periodismo en transición: usos de IA, alfabetización y dilemas éticos del estudiantado de comunicación

Esta comunicación presenta un análisis del uso de la inteligencia artificial (IA) por parte del estudiantado de Periodismo y Comunicación Audiovisual en últimos cursos académicos, etapa clave de transición profesional que combina tareas formativas y primeras experiencias en medios. A partir de un cuestionario estructurado respondido por 300 estudiantes de 10 universidades de España, se examinan: (a) la frecuencia y las finalidades de uso de IA en ambas esferas —aulas y empresas periodísticas—, abarcando documentación, redacción, revisión, transcripción, edición A/V, SEO y verificación; (b) la alfabetización y el conocimiento de herramientas, incluyendo asistentes conversacionales, generación audiovisual y utilidades de edición, transcripción y verificación; (c) las actitudes y los dilemas éticos, junto con prácticas de gobernanza y transparencia, con especial atención a los riesgos, los criterios de aceptabilidad y la declaración del uso ante docentes y tutores; y (d) las condiciones y capacidades de adopción, que integran la intención de uso futuro, las barreras —conocimientos, utilidad percibida, tiempo, coste y restricciones organizativas—, el nivel de instrucción o formación recibida y la motivación o interés por el aprendizaje, así como su articulación con la empleabilidad percibida. El análisis resultante ofrece una cartografía empírica del espacio de adopción en la transición del aula a la redacción, identifica perfiles diferenciados de uso y brechas de alfabetización y presenta criterios operativos para el diseño curricular, las políticas institucionales y las capacitaciones en prácticas, de modo que se favorezca una integración responsable y eficaz de la IA en las competencias profesionales emergentes. En conjunto, los resultados permiten delimitar patrones de utilización en contextos académicos y profesionales, precisar niveles de conocimiento funcional de las principales familias de herramientas y delimitar actitudes y límites éticos que condicionan la apropiación tecnológica, aportando evidencia útil para alinear expectativas formativas, necesidades de los medios y estándares de transparencia en el uso de IA.