El contenido emocional de la prensa durante la campaña electoral de las elecciones gallegas de 2024

En nuestros días, las noticias de los medios de comunicación suelen despertar en los ciudadanos cierta reacción emocional, más si cabe en los periodos de campaña electoral, en los que tanto la cantidad como la intensidad de las noticias se incrementa. El objetivo de esta ponencia es determinar si existen diferencias en la presencia emocional entre diversos medios de comunicación en función de su ámbito geográfico de publicación, si nacional o gallego, y de su línea editorial durante la campaña electoral previa a las elecciones autonómicas gallegas de 2024. Estas son las primeras elecciones a las que se presenta Alfonso Rueda como candidato al frente del Partido Popular de Galicia (PPdeG); continuando Ana Pontón al frente del Bloque Nacionalista Galego (BNG) y liderando Xosé Ramón Gómez Besteiro el Partido Socialista de Galicia (PSdeG). Para tal fin, la metodología adoptada se basa en el análisis de sentimiento a través de Pysentimiento, que es un kit de herramientas multilingüe de Python para tareas de PNL (Procesamiento de Lenguaje Natural) social basada en la arquitectura BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Este es un sistema de aprendizaje automático, conocido como Machine Learning, pre-entrenado con un extenso conjunto de datos etiquetados. Entre las tareas que ofrece Pysentimiento, hemos seleccionado 2 para esta ponencia: por un lado, Sentiment analysis que supone la detección de polaridad, es decir, predice si un texto expresa sentimiento positivo, negativo o neutro; y, por otro lado, Emotion detection, que supone la predicción de la emoción específica transmitida en un texto. En el caso de los modelos entrenados para el español, el paquete detecta las seis emociones básicas definidas por Ekman (1999): alegría, tristeza, enfado, miedo, sorpresa y asco. Los resultados de este trabajo posibilitarán entender la importancia del contenido emocional en la elaboración de noticias políticas en el periodo de campaña.