Inteligencia artificial contra la desinformación: una aproximación empírica al uso ciudadano de modelos de propósito general

a) Objetivos de la investigación: el objetivo principal de la investigación es determinar en qué medida las inteligencias artificiales de propósito general más populares pueden contribuir a la verificación de contenidos desinformativos por parte de ciudadanía no especializada. b) Estado de la cuestión: la relación entre la inteligencia artificial, los desórdenes informativos y la verificación de datos es tortuosa y ambivalente: por un lado la IA presenta posibilidades nunca antes imaginadas para la creación de contenidos falsos y desinformación con aspecto cada vez más real, mientras que, por otro, ofrece también a periodistas y fact-checkers la promesa, más tangible a cada paso, de incrementar su capacidad para verificar contenidos a través de la automatización de procesos. Estos dos enfoques son los que predominan en la investigación académica sobre inteligencia artificial y desinformación, no obstante, en esta investigación, nos planteamos si la IA puede ser útil también en comprobaciones sobre la veracidad de contenidos realizadas por la ciudadanía. c) Hipótesis y metodología:la principal hipótesis de trabajo es que las inteligencias artificiales de propósito general (basadas en LLM) son útiles para que personas usuarias no especializadas consulten la veracidad de contenidos desinformativos a los que puedan verse expuestas. La metodología consiste en la selección de 5 contenidos desinformativos –sometidos a verificación por fact-checkers españoles– que, posteriormente, se tomaron como referencia en la aplicación de un protocolo sistemático de consulta en 6 de las IAs de propósito general más populares: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y Grok. Las 30 respuestas generadas se codificaron con Atlas.ti según parámetros de corrección de la respuesta, capacidad para identificar el contenido de la consulta como desinformación, calidad formal, fuentes utilizadas, y proactividad y limitaciones; posteriormente se analizaron los resultados por categoría y de manera comparativa entre las distintas IAs utilizadas. d) resultados y conclusiones: los resultados muestran un nivel de acierto próximo al 90% en cuanto a la capacidad de dar respuestas correctas sobre los contenidos desinformativos sometidos a verificación. No obstante existen diferencias notables entre las distintas IAs estudiadas en parámetros como la selección o la presentación de fuentes, la estructura de la respuesta o la proactividad a la hora de ofrecer ampliaciones sobre el tema consultado y recomendaciones en relación con la alfabetización mediática e informacional. Esta investigación se plantea como una primera aproximación al objeto de estudio y como una prueba de la adecuación metodológica para abordarlo con muestras más amplias.