"Vibe coding" para verificación con perspectiva de género en internet: diseño y prototipo de una extensión de Chrome

Estado de la cuestión El auge de buscadores y asistentes con IA generativa ha desplazado la intermediación clásica de enlaces por resúmenes conversacionales, intensificando riesgos de alucinaciones y sesgos. La literatura documenta evidencias de sesgo de género en IAs, y la práctica de verificación demanda metodologías que hagan visibles y evaluables esos sesgos. Sin embargo, el uso de la IA para verificación de hechos no tiene un gran recorrido en la actualidad, y las barreras de entrada para el usuario dificultan la alfabetización digital en este sentido. El proyecto se inscribe en líneas de investigación sobre ética feminista de la IA, alfabetización digital y activismos en internet. Objetivos Este trabajo propone y valida un marco de vibe coding aplicado a la verificación de información en internet, priorizando la perspectiva de género. Los objetivos específicos son: (1) evaluar el desempeño de varias IAs generativas de acceso abierto en tareas de verificación factual y tratamiento equitativo por género; (2) diseñar un flujo reproducible de vibe coding; y (3) operacionalizar la experiencia de expertos en verificación e IA generativa mediante una extensión de Chrome que permita verificar con un clic y publicar resultados trazables y comparables. Esta línea se integra en un proyecto más amplio orientado a alfabetización digital feminista y transferencia de resultados a la ciudadanía. Hipótesis y metodología Hipótesis: un pipeline de vibe coding con perspectiva de género, aplicado en paralelo a múltiples IAs generativas y asistido por una extensión de navegador, mejora la consistencia, trazabilidad y utilidad pública de la verificación. Metodología: (i) elaboración de un prompt de verificación con perspectiva de género; (ii) testeo de herramientas de IA generativa orientadas a la codificación; (iii) desarrollo de un prototipo de extensión para Chrome (verifica-chrome) que facilita la verificación rápida y el registro estructurado de resultados; (iv) publicación de la extensión en repositorio de GitHub. Resultados y conclusiones Presentamos una herramienta de código abierto que democratiza el acceso a la verificación de información con perspectiva de género. El prototipo permite que cualquier persona, sin conocimientos técnicos avanzados, pueda implementar gratuitamente un sistema de verificación multi-IA y obtener resultados estructurados y comparables. El enfoque de vibe coding transforma impresiones subjetivas ("lenguaje estereotipado", "asimetría de fuentes") en etiquetas sistemáticas, haciendo visibles divergencias y sesgos de género entre modelos. La extensión minimiza las barreras técnicas y operativas para la verificación ciudadana, facilitando la transferencia del conocimiento experto a contextos educativos, mediáticos y de activismo local. Como trabajo futuro se plantea medir la concordancia intercodificador, la estabilidad intermodelo y ampliar el corpus de análisis.