Las dos caras de la Inteligencia Artificial Generativa en el ecosistema informativo digital

La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como uno de los motores de la Quinta Revolución Industrial. A medida que esta tecnología continúa evolucionando, su impacto en el entorno informativo sigue creciendo. La capacidad generativa de algunos modelos de IA para producir contenido falso introduce nuevos desafíos en un entorno en el que la desinformación ya había generado una crisis previa de credibilidad de los medios de comunicación. A pesar de que el área de la desinformación ya cuenta con una amplia trayectoria en el mundo académico y tecnológico, el auge y sofisticación de la IA generativa introduce nuevas dimensiones y variables en el contexto. Estas nuevas estrategias de desinformación, como los contenidos manipulados con IA -deepfakes-, son una de las preocupaciones más urgentes en la actualidad, ya que todavía nos encontramos en las primeras etapas de definición y exploración de sus implicaciones. Por eso, esta investigación nace de la necesidad de avanzar en la lucha contra la desinformación generada por IA. Para ello, se unifica, analiza y sintetiza la literatura científica existente sobre estrategias y esfuerzos emergentes para detectar y desacreditar la información falsa generada por IA. Para ello, se realiza una revisión sistematizada de la literatura disponible en las bases de datos Web of Science (WoS) y Scopus publicada en los últimos 5 años. La muestra analizada consta de 35 estudios sobre los que aborda un análisis enfocado en identificar dos aspectos principales de esta problemática: (1) desafíos y (2) soluciones. Este estudio permite examinar cómo la Inteligencia Artificial está transformando el ecosistema de la información falsa al actuar simultáneamente como generadora de información falsa y contenidos manipulados, y a la vez, como herramienta de detección. Se destaca que el desarrollo de tecnologías para la creación de deepfakes ha incrementado la dificultad de distinguir entre información real y manipulada, lo que exige nuevas competencias y figuras profesionales técnicas en los medios de comunicación. Se identifica la necesidad de una democratización de los sistemas de detección, que a su vez deben ser más transparentes, explicables, y capaces de operar en distintos contextos sin requerir conocimientos especializados. Además, se resalta el papel esencial de la alfabetización, tanto para los periodistas como para el público, para la reducción de la viralización de contenidos falsos. A nivel regulatorio se pone de manifiesto la necesidad de medidas que mejoren y aumenten la trazabilidad de estos contenidos manipulados o creados por IA para facilitar su detección. Esta investigación termina concluyendo que enfrentar el problema de la información falsa generada mediante IA requiere un enfoque coordinado entre innovación tecnológica, formación ciudadana y regulación.