Memoria fotográfica, artivismo y justicia reparativa en la era de la IA

La presente propuesta analiza el potencial de proyectos fotográficos realizados con herramientas de generación de imagen IA en su calidad de artefactos culturales para el activismo visual. La investigación parte de la hipótesis principal de que la IA, mediante la generación de imágenes ficcionadas con apariencia documental, puede operar como dispositivo de memoria crítica y justicia reparativa. El diseño metodológico combina revisión documental, análisis visual y examen interpretativo en profundidad adoptando un enfoque cualitativo y analítico. La metodología para el análisis de caso se organiza a través de una matriz tripartita inspirada en el modelo de Bañuelos et al. (2025) que contempla tres ejes interpretativos: (1) sociopolítico (2) comunitario y (3) afectivo-terapéutico. El estudio pretende así evidenciar que la obra Adelaida de los creadores visuales Mercedes Haussman y Jorge Salgado (Photoespaña 2025) constituye un caso representativo de ficción documental algorítmica, abriendo un campo de acción para la comunicación ética y la alfabetización visual crítica, al tiempo que promueve una relación más consciente entre la tecnología, la memoria y la representación en el imaginario colectivo. Se trata de un caso paradigmático en la reconstrucción visual de memorias ausentes desde un gesto activista y ético. Haussman y Salgado llevan a cabo una exploración visual entorno a la vida de Adelaida Martínez Correa (1853-1920) que dialoga entre documento e imaginación, entre fotografía e imagen sintética. Por lo tanto, el objetivo consiste en examinar estrategias narrativas alternativas desde la resistencia postfotográfica en la era de la posverdad. Para ello se adoptará el marco teórico del “artivismo mediático” (Fernández-Castrillo y Mantoan, 2024), donde la creación artística funciona no solo como gesto estético sino como acción informativa con una repercusión sociopolítica. El proyecto objeto de estudio fusiona arte, activismo y medios de comunicación, empleando recursos estéticos, narrativos y tecnológicos para cuestionar estructuras de poder y visibilizar problemáticas sociales. Por otro lado, la relación entre Inteligencia Artificial, memoria y archivo se ha consolidado como una línea innovadora dentro de los estudios de comunicación visual y cultura digital (Hoskin, 2025; Fontcuberta, 2024). Desde la arqueología mediática (Huhtamo y Parikka, 2011) y la teoría del archivo (Azoulay, 2019; Mbembe, 2002) se ha evidenciado que todo archivo implica una política de visibilidad y poder. El uso de la IA para reconstruir memorias ausentes no es un fenómeno aislado, a nivel internacional proyectos como Archive Dreaming (2017) o Syntetic Memories (2024), exploran estrategias similares de diálogo entre tecnología, archivo y representación. A partir de una revisión del estado de la cuestión, se evaluará hasta qué punto las tecnologias generativas pueden reconstruir archivos visuales inexistentes con fines activistas y de impacto social aplicando conceptos introducidos por Bañuelos et. al (2005) tales como “postmemoria algorímica” o “documentalismo simbólico”