Pluralismo polarizado en acción: análisis cuantitativo computacional de titulares durante el proceso postelectoral para la investidura de Pedro Sánchez (2023)

La investidura de Pedro Sánchez como presidente del Gobierno de España en noviembre de 2023 se desarrolló en un contexto de extrema polarización política y social. Este proceso estuvo marcado por la controversia derivada de la negociación de la Ley de Amnistía para los líderes del proceso independentista catalán, como condición para obtener el apoyo parlamentario necesario.

Nuestro objetivo es analizar la cobertura informativa de diez medios nativos digitales durante el periodo poselectoral, entre el 1 y el 15 de noviembre de 2023. Los objetivos específicos son: 1) identificar los principales temas y actores que dominaron la cobertura; 2) analizar y comparar los encuadres y énfasis de medios progresistas y conservadores; 3) evaluar estadísticamente las diferencias para inferir el grado de polarización en el tratamiento informativo del proceso.

El estudio se fundamenta en las teorías de la agenda-setting (McCombs y Shaw, 1972) y del framing (Entman, 1993). El marco se complementa con el modelo de pluralismo polarizado de Hallin y Mancini (2004), característico de los sistemas mediáticos del sur de Europa. La literatura previa documenta en España patrones de encuadre recurrentes, en los que el conflicto, aspectos estratégicos y el “juego político” predominan sobre propuestas políticas sustantivas en coberturas electorales (García-Marín, 2015; Melero-López, 2023; Palau-Sampio et al., 2017) en las que, además, se ha demostrado un significativo sesgo partidista (Baumgartner y Chaqués-Bonafont, 2015).

En esta investigación aplicamos un análisis cuantitativo de contenido con técnicas computacionales, siguiendo las recomendaciones de Carrino et al. (2024) para identificar patrones y tendencias de manera objetiva. Analizamos 100 titulares de Público, elDiario.es, El HuffPost, ElNacional.cat, El Confidencial, El Español, Okdiario, Libertad Digital, Vozpópuli y ESdiario.

Para garantizar la homogeneidad y comparabilidad de la muestra, se aplicaron tres criterios de selección: periodicidad (limitada a días laborables, excluyendo las dinámicas atípicas del fin de semana), jerarquía (noticia principal de portada) y temporalidad (recogida estandarizada a las 12:00 CET para una instantánea comparable del ciclo diario).

Mediante Voyant Tools y librerías de Python (Pandas, NLTK, NumPy, Matplotlib, SciPy) se realizó: extracción de entidades clave, análisis de coocurrencias, cálculo de similitud de Jaccard, diagrama de Venn, pruebas de correlación de Pearson y chi-cuadrado.

Los resultados revelan una clara polarización mediática, con diferencias estadísticamente significativas (χ² = 74,896; p < 0,001). El coeficiente de correlación de Pearson (r = 0,696) indica similitud temática moderada en los asuntos cubiertos, pero con un énfasis divergente en los actores y el encuadre. Los medios conservadores emplearon un marco de conflicto y personalización, centrando la narrativa en Sánchez y Puigdemont y destacando términos de confrontación como “amnistía”, “tsunami” y “terrorismo”. En contraste, los progresistas enfatizaron el marco institucional y estratégico, priorizando actores colectivos (PSOE, Junts, Congreso) y procesos formales (“investidura”, “pacto”).

Los medios analizados no solo reflejan la polarización política, sino que participan activamente en su construcción discursiva y consolidan el modelo de pluralismo polarizado español en un contexto de crisis institucional y territorial. Finalmente, se demuestra el potencial de los métodos computacionales para el análisis del discurso periodístico.