Negociando la autonomía algorítmica: recorridos de descubrimiento y elección audiovisual en plataformas digitales

El objetivo de este artículo es conocer las formas que las personas usuarias negocian su autonomía en los procesos de descubrimiento y elección de contenidos audiovisuales en plataformas mediadas por sistemas de recomendación.

En un contexto de sobreabundancia de opciones de consumo, los algoritmos de recomendación se han convertido en mediadores y curadores centrales del acceso a contenidos culturales en redes sociales y plataformas de streaming. Aunque estos sistemas automatizados facilitan la elección, al ofrecer contenidos afines a los gustos del usuario, también pueden limitar la diversidad cultural y capacidad crítica, favoreciendo la formación de visiones poco plurales y sesgadas. A partir de este contexto, caracterizado por una gobernanza algorítmica, se plantean las siguientes preguntas de investigación:

1) ¿Qué prácticas desarrollan las personas usuarias para descubrir contenidos en plataformas algorítmicas?

2) ¿Cómo perciben y evalúan la influencia de los algoritmos en sus decisiones de visionado?

3) ¿En qué medida se producen desplazamientos entre plataformas como parte del proceso de descubrimiento?

Este trabajo se basa en datos de entrevistas semiestruturadas realizadas en el marco del proyecto ALCOM (Percepción y generación de conocimiento sobre los algoritmos de personalización en las plataformas digitales de comunicación - PID2023-148682OA-I00), con personas jóvenes adultas usuarias activas de plataformas de streaming y redes sociales.

Los resultados identifican seis recorridos de elección de contenido que configuran diversas prácticas de descubrimiento de las personas usuarias y revelan distintos grados de soberanía cultural y agencia frente la prescripción de plataformas digitales de comunicación:

1) Aceptación algorítmica total: la persona elige la primera recomendación, sin cuestionarla.

2) Aceptación selectiva interna: navega solo dentro de las categorías o sugerencias ofrecidas por la plataforma.

3) Exploración guiada: emplea activamente recursos de la plataforma, como búsqueda por etiquetas, géneros, creadores o listas destacadas, aplicando criterios personales, pero dentro del marco algorítmico.

4) Contraste con fuentes externas puntuales: busca opiniones o valoraciones en plataformas externas como IMDB, YouTube o foros especializados.

5) Valoración crítica: compara sistemáticamente fuentes diversas antes de decidir qué contenido consumir.

6) Elección autónoma: selecciona contenidos a partir de intereses personales, reflexión crítica, recomendaciones de comunidades independientes o personas de su entorno.

Estas prácticas permiten inferir distintos grados de percepción crítica hacia los algoritmos, desde la confianza hasta la evaluación sistemática de su influencia en las decisiones de visionado.

Los resultados revelan la existencia de desplazamientos interplataforma. Los usuarios descubren contenidos en una red social (sugerencias de creadores en Instagram o TikTok) y deciden buscarlos en plataformas distintas como HBO, Netflix o Filmin. Estos trayectos, o flujos de usuario, subrayan que la prescripción algorítmica no opera de forma aislada, sino que se inserta en un ecosistema más amplio de circulación digital y toma de decisiones.

El recorrido de elección de consumo de contenidos permite comprender cómo se negocia la autonomía de decisión del usuario en entornos mediados algorítmicamente, aportando una perspectiva crítica sobre la agencia digital y los nuevos modos de descubrimiento y selección audiovisual.